UMIN試験ID UMIN000036700
最終情報更新日：2022年3月16日
登録日：2019年8月19日
深層学習を応用した新しい画像再構成法による磁気共鳴画像のノイズ低減
基本情報
| 進捗状況 | 試験終了 |
|---|---|
| 対象疾患 | 頭部領域、視神経領域、脊椎・骨・関節領域、乳腺領域、心臓領域のMRIデータ |
| 試験開始日（予定日） | 2019-08-01 |
| 目標症例数 | 680 |
| 臨床研究実施国 | 日本 |
| 研究のタイプ | 観察 |
試験の内容
| 主要アウトカム評価項目 | 深層学習画像再構成法で再構成されたMRI画像と通常の画像再構成法で再構成されたMRI画像 |
|---|---|
| 副次アウトカム評価項目 |
対象疾患
| 年齢（下限） | |
|---|---|
| 年齢（上限） | |
| 性別 | 3 |
| 選択基準 | １．同意取得時に20歳以上である者 ２．本研究への参加について本人または代諾者から文書による同意が得られている者 ３．本研究の対象となる領域の診療目的のMRI撮像が実施される者 |
| 除外基準 | １．体動などによりMRI画像の劣化が著しい場合など、研究担当医が研究対象データとして不適当を判断した場合 ２．原疾患などにより研究内容に関する説明を理解困難な者 |
関連情報
| 研究費提供元 | 京都大学 |
|---|---|
| 実施責任組織 | 京都大学 |
| 共同実施組織 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 |
問い合わせ窓口
| 住所 | 京都市左京区聖護院川原町54 |
|---|---|
| 電話 | 075-751-3544 |
| URL | |
| saga@kuhp.kyoto-u.ac.jp |
※実施責任組織と研究実施場所が異なる場合があります。
詳しくは各お問い合わせ窓口の担当にお伺い下さい。