人工知能による内視鏡画像自動診断

JMACCT試験ID JMA-IIA00283

最終情報更新日：2020年8月6日

登録日：2017年04月06日

基本情報

• 進捗状況: 実施中
• 対象疾患: 胃腸疾患、食道がん、炎症性腸疾患
• 試験開始日（予定日）: 2017-01-01
• 目標症例数: 100000
• 臨床研究実施国: 日本
• 研究のタイプ: 観察

試験の内容

• 試験の目的: AI（人工知能）の内視鏡画像診断能力が実際の医療現場において役立つ精度（正確性）と性能（スピード）なのか検証する。

主要評価項目

・胃がんや食道がんなどの検出率・検出スピード
・腫瘍の良性か悪性化の鑑別における正診率
・炎症性腸疾患の鑑別における正診率

副次評価項目

・胃炎画像からピロリ菌感染感染の有無についての鑑別
・癌化リスクの高い病変を拾い上げる能力
・潰瘍性大腸炎に対する診断能
・各癌の深達度診断
・胃がん検診において二次読影支援の可能性の検討
・拡大・超拡大内視鏡による消化器病変の鑑別などの検討
・カプセル内視鏡による小腸、大腸病変の診断が可能かの検討

対象疾患

• 年齢（下限）: 制限なし
• 年齢（上限）: 制限なし
• 性別: 男女両方
• 選択基準: 内視鏡画像の研究利用に同意を得られた方
• 除外基準: 内視鏡画像の研究利用に同意を得られなかった方

関連情報

• 資金提供組織: ただともひろ胃腸科肛門科人工知能開発基金
• 主要依頼者: 多田智裕